Roles of privilege-disadvantage in meeting 24-Hour Movement Guidelines among South Korean adolescents during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adherence to physical activity (PA), recreational screen time (ST) and sleep recommendations within Canada’s 24-Hour Movement Guidelines have been consistently low among South Korean adolescents, with disparities across different factors that indicate social privilege-disadvantage (e.g., gender). COVID-19 may have exacerbated such disparities. Purpose: To examine intersectional correlates of meeting the 24-Hour Movement Guidelines among South Korean adolescents. Methods: Self-reported, population-based data from 44,198 adolescents (12-18 years) who participated in the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey 2020 were used. Exposure included gender, effect modifiers included family economic status (FES), financial impacts due to COVID-19, and academic performance, and outcomes included meeting individual recommendations within the 24-Hour Movement Guidelines. Moderation analyses were conducted. Results: Overall, girls were less likely to meet PA and sleep recommendations than boys. High academic performance was associated with not meeting PA and sleep recommendations but with meeting the ST recommendation. Compared to girls with low FES, boys with high FES were more likely to meet the ST recommendation (OR: 1.24, 95%CI: 1.11–1.39). Compared to girls with low academic performance, girls (OR: 1.33, 95%CI: 1.23–1.44) and boys (OR: 1.48, 95%CI: 1.36–1.62) with high academic performance were more likely to meet the ST recommendation. Conclusions: Consistent with pre-COVID data, gender disparities in meeting PA and sleep recommendations were observed, but not for ST during the COVID-19 pandemic among South Korean adolescents. Boy gender with high FES as well as high academic performance, regardless of gender, has served as advantage in meeting the ST recommendation. Funding: The author(s) received no financial support for the research, authorship, and/or publication of this work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».