English for academic purposes in Canada : practitioners’ assessment practices and construction of assessment literacy
Notice bibliographique
Résumé
English for Academic Purposes (EAP) continues to expand across post-secondary education settings. In EAP programs, assessment practices play a key role in achieving learning goals and integrating students into relevant academic communities. Research on this critical area, especially in Canada, has been limited. For the most part, neither teacher education nor professional development activities have fully addressed the specialized and interdisciplinary nature of EAP assessment. The present study was designed to explore the issue of the assessment literacy (AL) of EAP practitioners from public and private post-secondary institutions in the Lower Mainland region of British Columbia, Canada. The study investigated the acquisition and development of practitioners’ AL, their self-assessed competence in assessment, engagement in various assessment practices, and assessment practices as members of a peer community in the teaching context. This study was grounded in a theory of learning ecology, which views learning as a socially mediated activity. Participants were EAP practitioners (n=57) representing the diverse population of EAP educators at post-secondary institutions in the region. The study utilized an explanatory sequential mixed methods design, and the data were analyzed to document participants’ roles as assessors and to identify the factors that mediated the development of their AL as well as assessment practices. Findings of the study contribute to the understanding of instructor-oriented EAP assessment in a Canadian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».