ARABIAN ONLINE OPEN ACCESS JOURNALS : A STUDY ON DOAJ
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The present study analysed E-Journals of Arab countries which were listed in Directory of Open Access Journals (DOAJ). The researcher contacted and analysed the data of E-Journals of Arab countries till the date of 27-09-2014. Findings showed that there were 87 E-Journals of Arab countries were published in DOAJ. Forty four journals have been contributed from the Commercial (com) and 20 Journals were contributed from Organizational (org) mail Domain. Egypt is the majority country contributed with 42 E-journals. Eighty seven of E-Journals of Arab countries were identified from 16 countries in DOAJ. English was the most common Communication language to spread the knowledge in all over the world which was used by 67 of E-Journals of Arab countries. Almost majority subject headings of E-Journals of Arab were contributed and interested in Science Field, whereas only Two E- Journals were contributed in Social science.<br> Keywords:</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,160 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,025 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle