Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 321843 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "TaxonKey is one of (Ammospermophilus leucurus (Merriam, 1889), Ammospermophilus nelsoni (Merriam, 1893), Antilocapra americana (Ord, 1815), Arborimus longicaudus (True, 1890), Baiomys taylori (Thomas, 1887), Bassariscus astutus (Lichtenstein, 1830), Bison bison (Linnaeus, 1758), Blarina brevicauda (Say, 1823), Callospermophilus lateralis (Say, 1823), Canis latrans Say, 1823, Canis rufus Audubon & Bachman, 1851, Cervus canadensis Erxleben, 1777, Conepatus leuconotus (Lichtenstein, 1832), Cynomys gunnisoni (Baird, 1855), Cynomys leucurus Merriam, 1890, Cynomys ludovicianus (Ord, 1815), Cynomys parvidens J.A.Allen, 1905, Didelphis virginiana Kerr, 1792, Dipodomys ordii Woodhouse, 1853, Erethizon dorsatus (Linnaeus, 1758), Lepus americanus Erxleben, 1777, Lepus californicus Gray, 1837, Lepus callotis Wagler, 1830, Lynx canadensis Kerr, 1792, Lynx rufus (Schreber, 1777), Marmota caligata (Eschscholtz, 1829), Marmota flaviventris (Audubon & Bachman, 1841), Marmota monax (Linnaeus, 1758), Martes americana (Turton, 1806), Mephitis mephitis (Schreber, 1776), Microtus miurus Osgood, 1901, Microtus pinetorum (Le Conte, 1830), Mustela nigripes (Audubon & Bachman, 1851), Neotoma floridana (Ord, 1818), Neotoma magister Baird, 1857, Ochotona collaris (Nelson, 1893), Ochotona princeps (Richardson, 1828), Odocoileus hemionus (Rafinesque, 1817), Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780), Onychomys arenicola Mearns, 1896, Oreamnos americanus (Blainville, 1816), Otospermophilus beecheyi (Richardson, 1829), Otospermophilus variegatus (Erxleben, 1777), Ovibos moschatus (Zimmermann, 1780), Ovis canadensis Shaw, 1804, Ovis dalli Nelson, 1884, Procyon lotor (Linnaeus, 1758), Scalopus aquaticus (Linnaeus, 1758), Sciurus aureogaster F.Cuvier, 1829, Sciurus carolinensis Gmelin, 1788, Sciurus niger Linnaeus, 1758, Sorex cinereus Kerr, 1792, Sorex merriami Dobson, 1890, Sorex monticolus Merriam, 1890, Sorex nanus Merriam, 1895, Sorex preblei Jackson, 1922, Spilogale gracilis Merriam, 1890, Spilogale putorius (Linnaeus, 1758), Sylvilagus audubonii (Baird, 1858), Sylvilagus bachmani (Waterhouse, 1839), Sylvilagus robustus (Bailey, 1905), Sylvilagus transitionalis (Bangs, 1895), Tamias striatus (Linnaeus, 1758), Tamiasciurus douglasii (Bachman, 1839), Tamiasciurus hudsonicus (Erxleben, 1777), Taxidea taxus (Schreber, 1777), Thomomys bottae (Eydoux & Gervais, 1836), Urocitellus columbianus (Ord, 1815), Urocyon cinereoargenteus (Schreber, 1775), Ursus americanus Pallas, 1780, Vulpes macrotis Merriam, 1888, Vulpes velox (Say, 1823), Vulpes vulpes (Linnaeus, 1758), Xerospermophilus mohavensis (Merriam, 1889))", "BasisOfRecord is one of (Specimen, Human Observation, Observation, Machine Observation)", "Country is one of (United States of America, Canada, Mexico, Greenland, Aruba, Anguilla, Antigua and Barbuda, Bahamas, Barbados, Saint Barthélemy, Bonaire, Sint Eustatius and Saba, Bermuda, Belize, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Dominica, Dominican Republic, Guatemala, Grenada, Guadeloupe, Haiti, Honduras, Jamaica, Saint Kitts and Nevis, Cayman Islands, Montserrat, Saint Martin (French part), Nicaragua, Panama, Puerto Rico, El Salvador, Turks and Caicos Islands, Trinidad and Tobago, Sint Maarten (Dutch part), Saint Vincent and the Grenadines, Virgin Islands (British))", "HasCoordinate is true", "OccurrenceStatus is Present", "Year is greater than or equal to 1990", "Year is less than or equal to 2020", "CoordinateUncertaintyInMeters is less than 999", "ScientificName is not null", "DecimalLongitude is not null", "DecimalLatitude is not null" ] } The dataset includes 321843 records from 123 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0038726-240626123714530/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,329 | 0,447 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».