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Enregistrement W6887081878 · doi:10.15468/dl.p9ebfw

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2020· dataset· en· W6887081878 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Image Fusion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)AnasDownloadAccipitridae

Résumé

A dataset containing 4076537 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "TaxonKey is one of (Catharus fuscescens (Stephens, 1817), Ixobrychus exilis (Gmelin, 1789), Eudocimus albus (Linnaeus, 1758), Myioborus pictus (Swainson, 1829), Tadorna tadorna (Linnaeus, 1758), Onychoprion anaethetus (Scopoli, 1786), Ictinia mississippiensis (A.Wilson, 1811), Crex crex (Linnaeus, 1758), Leucosticte tephrocotis (Swainson, 1832), Cyanocitta cristata (Linnaeus, 1758), Vireo griseus (Boddaert, 1783), Branta bernicla (Linnaeus, 1758), Vireo plumbeus Coues, 1866, Acridotheres cristatellus (Linnaeus, 1758), Strix nebulosa J.R.Forster, 1772, Peucaea aestivalis (M.H.K.Lichtenstein, 1823), Vireo olivaceus (Linnaeus, 1766), Pitangus sulphuratus (Linnaeus, 1766), Limosa fedoa (Linnaeus, 1758), Vireo flavifrons Vieillot, 1808, Pyrrhula pyrrhula (Linnaeus, 1758), Ixoreus naevius (Gmelin, 1789), Piranga olivacea (J.F.Gmelin, 1789), Ammodramus savannarum (J.F.Gmelin, 1789), Anas platyrhynchos Linnaeus, 1758, Ara chloropterus G.R.Gray, 1859, Alauda arvensis Linnaeus, 1758, Gavia stellata (Pontoppidan, 1763), Leiothlypis ruficapilla (A.Wilson, 1811), Limosa lapponica (Linnaeus, 1758), Stercorarius maccormicki H.Saunders, 1893, Poecile gambeli (Ridgway, 1886), Pterodroma ultima Murphy, 1949)", "Country is Canada", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 4076537 records from 78 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0048149-200613084148143/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : about_only · poids de sondage : 3321.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

GBIF occurrence download of bird records for Canada; a biodiversity data export.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

The record is a biodiversity occurrence dataset, not a study of research.

Grok 4.5OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

Large GBIF bird occurrence download; biodiversity data product, not metaresearch.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2910,435

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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