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Enregistrement W6887578728 · doi:10.17026/dans-xkk-tpp4

Rotterdam Weenapoint First. Een waarderend inventariserend veldonderzoek door middel van mechanische grondboringen

2016· dataset· nl· W6887578728 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDANS Data Station Archaeology · 2016
Typedataset
Languenl
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Video recordingWork safety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Tijdens het waarderend veldonderzoek zijn de antropogene ophogingslagen, aangetroffen tijdens het verkennend inventariserend veldonderzoek, opnieuw aangeboord. De betreffende ophogingslagen liggen in de twee boringen, geplaatst aan weerszijden van boring 1 uit het verkennend onderzoek, op een diepte van 5,01 m - NAP (4,07 m - mv) en 5,77 m - NAP (4,83 m - mv). De dikte bedraagt 133 cm in de westelijke boring en nog slechts 37 cm in de oostelijke boring. Het onderzoek had als primair doel een datering aan de ophoging te verbinden, om vast te stellen dan wel uit te sluiten dat deze van recente aard is. Op basis van de boringen kan gesteld worden dat de aangetroffen ophoging in het plangebied gedateerd kan worden in de 19e eeuw en dus van (sub)recente aard is. Er worden geen bewoningssporen en/of vondsten daterend van voor deze periode verwacht. Dit betekent eveneens dat er geen relatie kan zijn tussen de aangetroffen ophogingslagen en een terpachtige ophoging uit de Middeleeuwen of de aanleg van de Beukelsdijk in de eerste helft van de 13e eeuw. </p><p>Concluderend kan gesteld worden dat de kans zeer klein is dat bij de herinrichting van het plangebied Rotterdam Weenapoint First behoudenswaardige archeologische waarden verstoord zullen worden.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0120,017
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,072

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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