Food Web Structure in the Canadian Subarctic: Implications for Harp Seals
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is warming by nearly four times the rate of the global average, leading to changing ocean conditions that have far-reaching consequences for marine ecosystems. Effective ecosystem-based management strategies are therefore essential for preserving the health and resilience of these ecosystems amidst the challenges posed by climate change. Subarctic regions serve as an interface between Arctic and temperate waters, offering a unique and accessible setting to observe marine populations at the fringes of their respective ecosystems and to monitor their responses to environmental shifts. The Newfoundland shelf in the Northwest Atlantic (NWA) is a highly productive region of the subarctic, supporting multiple commercial fisheries, that has experienced considerable restructuring of its marine food web since the early 1990s. Recent observations of variability in the ice conditions (e.g., timing of retreat, extent and thickness), zooplankton community composition, fish biomass and marine mammal population dynamics highlight the need for a holistic analysis of the NWA shelf food web that incorporates multiple functional groups and trophic levels. For this PhD thesis, I used stable isotope analysis of bulk tissues and individual amino acids to: (1) Quantify trophic discrimination factors (TDFs) for multiple functional groups and tissues, and found that TDFs did not differ between tissues, but did decrease with increasing trophic position (TP), being largest in zooplankton (6.9‰) and lowest in harp seals (3.1‰). Though speculative, the mechanisms likely responsible for this are diet quality and mode of excretion (urea/uric acid vs. ammonia). This has implications for accurate calculations of TP and our interpretations of food web structure more broadly. (2) Characterise the structure of the NWA food web between 2012 and 2018. The isotopic baseline, as proxied by the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».