MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6887884903 · doi:10.17613/m6542j79x

The Wild West meets the wives of Windsor: Shakespeare and Music in the Mythological American West

2018· article· en· W6887884903 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHumanities Commons CORE (Modern Language Association / Columbia University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmericanizationContext (archaeology)MusicalJungleMythologyEntertainmentSisterCountry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North America has never had any trouble making Shakespeare its own. Since the first American performance of Shakespeare play in 1730, directors, actors, and musicians have been working to locate the works of the Bard in the United States and Canada. I will examine the music for two Shakespearean productions in the context of this Americanization and especially the ways in which musical material largely understood as "Western" is used to geo- and chronolocate their settings. Lone Star Love transports The Merry Wives of Windsor to the "Wild West," where Col. John Falstaff finds himself in the boomtown of Windsor, Texas. There he schemes with the wives of cattle barons for their husbands' fortunes, but the women are onto his plans and upend them. The music for Lone Star Love was performed by The Red Clay Ramblers band, featuring country and bluegrass tunes. While the setting provides Americanization of the work, it is the music that most clearly locates the action in the American West. A production of The Taming of the Shrew at Bard on the Beach of Vancouver, BC, musically locates the action of the play in the "Wild West" through the use of cues similar to those composed by Ennio Morricone for Clint Eastwood's "Man With No Name" Westerns. These cues, used in conjunction with the play's conflicts between father and daughter, sister and sister, and wooer and beloved, create an aural atmosphere of satire while depicting Kate as a rough-and-ready modern woman of the American West.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,012
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumanities Commons CORE (Modern Language Association / Columbia University)Même sujetShakespeare, Adaptation, and Literary CriticismTravaux en français237 207