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Aggregation tests identify new gene associations with breast cancer in populations with diverse ancestry.
Notice bibliographique
RevueApollo (University of Cambridge) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesServicio Gallego de SaludInstituto de Salud Carlos IIIWorld Cancer Research FundMedical Research CouncilManchester Biomedical Research CentreDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteNational Institutes of HealthHellenic Health FoundationNational University Health SystemDr. Ralph and Marian Falk Medical Research TrustXunta de GaliciaMutuelle Générale de l'Education NationaleInstitut Gustave-RoussyNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of QueenslandCenters for Disease Control and PreventionMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterCentre International de Recherche sur le CancerKreftforeningenInstitut National Du CancerNational Health and Medical Research CouncilMinistry of Education, Science and TechnologyAcademia SinicaDeutsche KrebshilfeCancer Institute NSWMedizinischen Hochschule HannoverInstituto Mexicano del Seguro SocialKWF KankerbestrijdingKarolinska InstitutetAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroYayasan Sime DarbyMinistry of Public HealthSyöpäsäätiöVetenskapsrådetNational Medical Research CouncilNorges ForskningsrådStockholms Läns LandstingUniversity of WestminsterLigue Contre le CancerCalifornia Department of Public HealthNational Research Foundation of KoreaKorea Health Industry Development InstituteJapan Agency for Medical Research and DevelopmentDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungUniversity of Southern CaliforniaAlexander von Humboldt-StiftungCancerfondenAmerican Cancer SocietyRussian Foundation for Basic ResearchKuopion Yliopistollinen SairaalaUniversity of CanberraUniversity of CreteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheAustralian National UniversityCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionUniversity College LondonEngineering and Physical Sciences Research CouncilStavros Niarchos FoundationFondation de FranceNational Research FoundationNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchBreast Cancer CampaignNSW Health PathologyFreistaat SachsenUniversity of Technology SydneyWestern Sydney Local Health DistrictNational Cancer InstituteEuropean Regional Development FundMinisterio de Sanidad, Servicios Sociales e IgualdadUniversity of CambridgeGovernment of CanadaNational Breast Cancer FoundationAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailNational Institute of Environmental Health SciencesSwedish Cancer FoundationUniversity of CaliforniaInstitute of Biomedical Sciences, Academia SinicaDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationLon V. Smith FoundationItä-Suomen YliopistoCenter for Agroforestry, University of MissouriGenome CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådHunter Medical Research InstituteDeutsches KrebsforschungszentrumAvon Foundation for WomenOak FoundationBreast Cancer Research TrustFondation du cancer du sein du QuébecProgramme Grants for Applied ResearchRobert Bosch StiftungNational University of SingaporeCancer Research UKWorld Health OrganizationNational Research Foundation SingaporeBreast Cancer Research FoundationUniversity of SydneyUniversity of California, San FranciscoU.S. Department of Health and Human ServicesMinisterio de Economía y CompetitividadBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyOvarian Cancer Research FundTaiwan BiobankInstituto de Seguriidad y Servicios Sociales de los Trabadores del EstadoFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésBreast cancerGeneGenetic associationIdentification (biology)Genome-wide association studyDiseaseCandidate geneMultiple comparisons problem
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon