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Enregistrement W6887990916 · doi:10.17882/74421

Complementarity and discriminatory power of genotype and otolith shape in describing the fine-scale population structure of an exploited fish, the common sole of the Eastern English Channel

2020· dataset· en· W6887990916 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSEANOE · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithMetapopulationPopulationComplementarity (molecular biology)Genetic structurePopulation structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine organisms show population structure at a relatively fine spatial scale, even in open habitats. The tools commonly used to assess subtle patterns of connectivity have diverse levels of resolution. We have assessed the discriminatory power of genetic markers and otolith shape to reveal the population structure of the common sole (Solea solea), living in the Eastern English Channel stock off France and the UK. The aims were to (i) inform the short and long-term population structure by comparing genetic and otolith shape approaches, and (ii) combine the tracers in a single analysis to assess the interest of a combined approach. First, we applied Single Nucleotide Polymorphisms to assess population structure at an evolutionary scale. Then, we tested for spatial segregation of the subpopulations using otolith shape as an integrative tracer of life history. Finally, we combined the genotypes and otolith phenotypes in a supervised machine learning framework to probabilistically assign adults to subpopulations. Genetic assignments and otolith shape analyses provided congruent results suggestive of a metapopulation structure for the common sole of the Eastern English Channel. Despite congruent results from genetics and otolith shape, the combined analysis did not provide realistic reallocation probabilities. Our findings support the idea that independent analyses of tracers provide fruitful insights and that a combined approach should be preferred when a large and balanced number of fish is available for each tracer analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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