Harvest control rules: beyond F<sub>MSY</sub> for an ecosystem approach to fisheries?
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Conveners: Didier Gascuel (France), Lisa Borges (Belgium), Dave Reid (Ireland).CM 2016/Q:147. A multi-stock harvest control rule as a step towards an ecosystem based fisheries management. Dorleta Garcia, Raúl Prellezo, Agurtzane Urtizberea, Sonia SanchezCM 2016/Q:525. A time-integrated approach to evaluating fishery management performance. Sarah R. Stein, Patrick D. Lynch, Richard D. MethotCM 2016/Q:378. Aged and children first! Challenges in the development of a new selectivity concept for trawl fisheries. Stefanie Haase, Juan Santos, Annemarie Schütz, Bernd Mieske, Daniel StepputtiCM 2016/Q:359. Are FMSY ranges a promising or a dangerous option?. Clara Ulrich, Anna RindorfCM 2016/Q:541. Beyond FMSY in the Barents Sea and beyond. Daniel Howell, Gjert Endre Dingør, Åge Fotland, Benjamin Planque, Asgeir Aglen, Matthias Bernreuther Alexy Russikh, Anatoli Chetyrkin, Ross Tallman Elvar Hallfredsson, Sigbjørn Mehl, Sergey Tarakanov, Yuri Kovalev, Natalia Yaragina, Tone Vollen, Dmitry Vasilyev, Alf Harbitz, Arved Staby, Bjarte BogstadCM 2016/Q:144. Developing an assessment framework for Goose Barnacles (Pollicipes polymerus) incorporating advancements in technology and local ecological knowledge in Clayoquot Sound off the west coast of Canada. Candace Picco, Alex GagneCM 2016/Q:504. Ecological implications of the Landing Obligation on balanced harvesting in Mediterranean fisheries. M. Hidalgo, L. Rueda, B. Guijarro, E. Massutí, A. QuetglasCM 2016/Q:393. Effects of herring fishing strategies on a modelled Northeast Pacific ecosystem. Szymon Surma, Tony J. PitcherCM 2016/Q:533. Effects of trophic and technical interactions on the definition of MSY reference points in a mixed-fisheries ecosystem. Morgane Travers-Trolet, Pierre Bourdaud, Youen VermardCM 2016/Q:77. Evaluating progress to restore EU fish populations in line with the CFP. Markus KniggeCM 2016/Q:118. Fisheries management under uncertainty using a hybrid instrument. Helge BerglannCM 2016/Q:119. Interaction between seabirds and trawlers: preliminary insights from the Bay of Biscay. Arkaitz Pedrajas, Maite Louzao, Iñaki Oyarzabal, Iñigo Krug, Mikel Basterretxea, Jon RuizCM 2016/Q:495. New Harvest Control Rules for minimizing the impact of fishing in Europe. Didier Gascuel, Rainer FroeseCM 2016/Q:340. Targeting sustainable salmon fisheries – what to aim at?. Maija Holma, Marko Lindroos, Soile Oinonen, Atso RomakkaniemiCM 2016/Q:55. The application of pretty good yield ranges to the North Sea multispecies fishery. Robert B. Thorpe, Simon JenningsCM 2016/Q:102. The MSY objective - the EU’s progress so far, and raising the bar. Liane Veitch, Heather Hamilton, Jenni Grossmann
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».