Determination Of New Algal Neurotoxins (Spirolides) Near The Scottish East Coast
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Spirolides were discovered by Hu et al. 1995 in scallops from Canada. They represent eight macrocyclic polyethers with molecular weights ranging from 691 to 711. In 2000, Cembella et al. identified the dinoflagellate Alexandrium ostenfeldii as producer of these toxins. In European waters the presence of spirolide producing organisms was proven by investigation of a cultured isolate of A. ostenfeldii from Limfjord, Denmark. To obtain further information about the occurrence of spirolides in Europe some 200 phytoplankton samples were taken from surface water during a reasearch cruise in May 2000. Samples were analysed on board of the research vessel for several algal toxins by LC-MS. Spirolides were detected in 75% of the samples collected in a large area (~45.000 km2) in the North Atlantic and along the Scottish east coast. The contamination differed concerning both the amounts and the relative abundance of the spirolide toxins. Conventional extraction of the phytoplankton samples resulted in low spirolide concentrations. Furthermore, similar structures (differing often only in one double bond) and the lack of commercially available external standards rendered especially quantification of spirolide toxins. Therefore, additional clean-up and concentration steps using size-exclusion chromatography were introduced enabling identification of individual spirolides by application of LC-MS-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».