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Enregistrement W6888111941 · doi:10.18429/jacow-ipac2023-thpa168

Development of a Prototype Pulsed Power Supply using SiC-MOSFETs for a Fast Kicker System in KEK-PF

2023· article· en· W6888111941 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsed powerPower (physics)Switched-mode power supplyPulse repetition frequencySwitched-mode power supply applicationsJitterVoltageHigh voltageLinear particle accelerator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are developing a fast pulsed power supply using Silicon Carbide (SiC) MOSFETs for a camshaft bunch kicker in KEK-PF. In the kicker system, the pulsed power supply needs to generate a high-precision short pulse with high power. A high repetition rate is also required due to the short circumference of the KEK-PF storage ring of 187 m. Therefore, the target specifications are 500 A pulsed current within a 1% uncertainty, a 100 ns pulse width, a timing jitter of less than 300 ps, a 15 kV voltage resistance, and a 1 MHz repetition rate. In addition, the power supply should have a high radiation resistivity because the power supply will be placed near the accelerator ring to reduce transmission impedance. To achieve the requirements, we have newly started the development of a pulsed power supply with a solid-state switching module using SiC-MOSFETs. We first developed a prototype power supply with a 14 kV switching module consisting of 16 SiC-MOSFETs in series. We confirmed the prototype power supply could deliver half-sine pulses with stable operation at a low repetition rate. The prototype power supply was also tested near the accelerator ring and worked successfully for about two months. We report the performance of the prototype pulsed power supply using SiC-MOSFETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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