Contentions chimiques en psychiatrie : une étude phénoménologique de l’expérience vécue par les patients
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette étude était d’examiner l’expérience phénoménologique des patients placés sous contentions chimiques dans un contexte de psychiatrie légale au Canada. Onze patients ont pris part à des entrevues semi-structurées qui ont ensuite été transcrites, codées et analysées selon la méthode d’analyse interprétative phénoménologique (AIP). La recherche a eu lieu dans une institution de psychiatrie légale dans un centre métropolitain du Canada. Au plan théorique, les travaux de Foucault et de Goffman ont guidé le processus d’analyse. Cette dernière montre que même lorsqu’utilisée de façon adéquate, les contentions chimiques peuvent entraîner certaines répercussions négatives sur leur bien-être physique et psychologique des patients. Les résultats de cette recherche ont aussi fait ressortir que les patients sous contentions chimiques vivaient une détresse psychologique, pouvant dans certains cas, exacerber leurs symptômes psychiatriques et que la relation thérapeutique entre le patient et l’infirmière peut aussi être entravée. Par ailleurs, l’administration de médicaments PRN, sans le consentement du patient, entraîne des enjeux juridiques, cliniques et éthiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».