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Enregistrement W6888495932 · doi:10.20381/ruor-26986

“Tokyo, 1947”: Cultural Retrospection and the Westernization of Postwar Japan in Lynne Kutsukake’s The Translation of Love

2021· other· en· W6888495932 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWesternizationDepictionPeriod (music)SanderIdentity (music)Interpretation (philosophy)World War IIChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As one of the first novels to offer an alternative depiction of postwar Japan, Canadian writer Lynne Kutsukake’s novel The Translation of Love follows five protagonists. These characters experience life in a postwar Tokyo while shaped by their own experience of World War II’s cultural memory. Japanese nationals and the Japanese community abroad in the U.S. and Canada are the work’s central focus. Japan’s occupation by American forces overhauled its traditional way of life for Westernization and inevitable identity clashes. Amid these sociopolitical and cultural changes, I first provide a historical overview of pre-and post-World War II to supplement the narrative’s brief references to the era before providing a literary analysis through postcolonial and feminist theory. The second chapter applies the theories of Homi K. Bhabha’s third space, Sander Gilman’s stereotyping, and Edward Said’s Other to explore how Tokyo’s transformation into a hybridised space gives way to racial prejudice. In the final chapter, the feminist thought of Luce Irigaray’s approach to women’s roles in patriarchy, along with Laura Mulvey’s reflections on the male gaze, highlight Japanese women’s contact with gender disparity as they learn how to act and be perceived as modern women. This project serves as an early contribution to discussions on Kutsukake’s work to illustrate its function as a critical response to a tumultuous period in Japan’s history in which the U.S. and Canada also make their presence known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,020
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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