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Enregistrement W6888545498 · doi:10.20381/ruor-30322

The Relationship Between Parity Status and Musculoskeletal Injury Prevalence in Female Members of the Canadian Armed Forces

2024· article· en· W6888545498 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParity (physics)SquatMusculoskeletal injuryBack injuryLogistic regressionHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoskeletal injuries (MSKi) place a significant burden on females in arduous occupations, like military service members, first responders (public safety personnel), and healthcare workers. In the Canadian Armed Forces (CAF), females are more likely to release due to an MSKi than their male peers, and male healthcare workers demonstrate a lower relative risk for all injuries. Female reproductive health (e.g., pregnancy) may contribute to the sex-disparities in MSKi prevalence, but the relationship between parity status and MSKi has not been explored. The multistage approach applied to examine the relationship between parity status and MSKi in CAF members was as follows: (i) Self-reported MSKi and reproductive health data were collected via an online questionnaire and analyzed using chi-square and logistic regression tests. (ii) Physical testing to assess flexibility (sit-and-reach), muscular power (long jump and medicine ball throw), movement competency (bodyweight overhead squat test), muscular strength (4 repetition maximum back squat and bench press), muscular endurance (Biering-Sorenson test, single-leg wall sit, and push-ups), aerobic capacity (graded treadmill VO_2max test). MSKi history and reproductive health data were collected via a pre-screening questionnaire. Physical fitness was compared by parity status and MSKi history using one and two-way analysis of variance (ANOVA) tests. (iii) A study similar to step ii was conducted in females employed as first responders or healthcare providers. (iv) A 3-way ANOVA was performed to compare the CAF and non-military samples from steps ii and iii. Parous CAF members were more likely to sustain repetitive strain injuries (overall and at the wrist and foot) compared to nulliparous peers. When matched for injury history, parous CAF members performed better in upper body muscular endurance, lower back muscular endurance, and lower body muscular strength. Conversely, the parous group in the non-military study participants demonstrated inferior performance in lower body power, lower back endurance, and lower body and upper body strength. Parity status should be considered independently and in conjunction with MSKi when developing support initiatives for females employed in both military and non-military contexts, however, given the opposing findings regarding fitness performance, research specific to the CAF is needed to inform policy and evidence-based practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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