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Enregistrement W6888731345 · doi:10.21966/7qnv-6y88

Biogeochemical Sampling of Streams in the Kwakshua Watersheds of Calvert and Hecate Islands, BC: 2013-2019

2013· dataset· en· W6888731345 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2013
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleDissolved organic carbonSTREAMSTotal organic carbonHydrology (agriculture)Sampling (signal processing)AbsorbanceOrganic matterCarbon fibers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains the analytical results of freshwater biogeochemical samples collected on Calvert and Hecate Islands on the central coast of British Columbia, Canada, from April 2013 to December 2019. Samples were collected, approximately monthly, year round at the stream outlets of the seven largest watersheds, which are gauged as part of the Kwakshua Watersheds Observatory. The samples were analyzed for dissolved organic carbon (DOC) concentration and stable isotopes, particulate organic carbon and nitrogen (POC and PON) concentration and isotopes, dissolved organic matter (DOM) composition (via metrics of absorbance and fluorescence), total, dissolved, and inorganic nutrients, metals and major ions, water isotopes, and total suspended solids (TSS). Complimenting each water chemistry sample, we measured electrical conductivity, temperature, pH, oxidation reduction potential (ORP), and dissolved oxygen in-situ with a hand-held sensor. General field methods From the Calvert Island field station, each stream was accessed by a short boat ride (~10 min). The field team was dropped on land and walked up-stream to the pre-established sampling location, above tidal influence. For most sample types, water was filtered streamside, using a 0.45 µm filter attached to a syringe. POC, PON, and TSS samples, however, were brought back to the laboratory, to be filtered via vacuum filtration, using a grade GF/F 0.7 µm filter. The samples were then preserved, according to the Hakai preservation protocol before being sent to external analytical laboratories for analysis. The absorbance and fluorescence samples as well as TSS samples were analyzed on site by Hakai technicians. The resulting data were reviewed and flagged following our standard quality control (QC) procedures. This data package contains the quality controlled data as well as detailed documentation of the methods used to collect, analyze, and QC the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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