Back to the past: Long-term persistence of bull kelp forests in the Strait of Georgia, Salish Sea, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea, a dynamic system of straits, fjords, and channels in southwestern British Columbia, is home to ecologically and culturally important bull kelp (Nereocystis luetkeana) forests. Yet the long-term fluctuations in the area and the persistence of this pivotal coastal marine habitat are unknown. Using very high-resolution satellite imagery to map kelp forests over two decades, we present the spatial changes in kelp forest area within the Salish Sea, before (2002 to 2013) and after (2014 to 2022) the ‘Blob,’ an anomalously warm period in the Northeast Pacific. This analysis was spatially constrained by local environmental conditions. Based on nearshore sea surface temperatures (SSTs) from four decades (1984–2022), we found two periods of distinct increases in SST, one starting in 2000 and another in 2014. Further, the highest SST anomalies occurred on warmer coastlines in the enclosed inlets and the Strait of Georgia, while smaller anomalies were found on colder coastlines near the Strait of Juan de Fuca and the Discovery Passage. The total area of bull kelp forests from 2014 to 2022 has decreased compared to 2002 to 2013, particularly in the northern sector of the Salish Sea. Using the satellite-derived kelp data, we also present an analysis of kelp persistence compared with historical distribution of kelp forests depicted on British Admiralty Nautical Charts from 1858 to 1956. This analysis shows that warm, sheltered areas experienced a considerable decrease in persistence of kelp beds when compared to satellite-derived distribution of modern kelp, confirming a century-scale loss. In particular, the presence of kelp forests in the Strait of Georgia and on the warmest coasts has decreased considerably over the century, likely due to warming temperatures. While the coldest coasts to the south have maintained their centennial persistence, the northern Salish Sea requires further research to understand its current dynamics. This research contributes to a wider understanding of temporal and spatial factors for kelp from the regional perspective of the Salish Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».