← Retour à la cohorte
Updating the approaches to define susceptibility and resistance to anti-tuberculosis agents: implications for diagnosis and treatment
Notice bibliographique
RevueOpen MIND · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentJanssen Research and DevelopmentU.S. National Library of MedicineNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismFaculty of Medicine and Health, University of SydneyVanderbilt UniversityRoyal Society of Tropical Medicine and HygieneInstituto de Higiene e Medicina Tropical, Universidade Nova de LisboaStatens Serum InstitutMedical Research CouncilLeibniz-GemeinschaftMorsani College of MedicineImperial College LondonSchool of Medicine, Emory UniversityNational Institute for Health and Care ResearchCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthUniversitätsklinikum HeidelbergNational Center for Genetic Engineering and BiotechnologyVetenskapsrådetNational Health Laboratory ServiceAssistance publique-Hôpitaux de ParisScience for Life LaboratoryRussian Academy of SciencesChina Medical University HospitalOtsuka PharmaceuticalFogarty International CenterUniversität ZürichUniwersytet WarszawskiSuez UniversityInstituto de Investigación Sanitaria del Principado de AsturiasUniversidade Nova de LisboaPublic Health Agency of CanadaUniversitat de BarcelonaCentre National de la Recherche ScientifiqueInyuvesi Yakwazulu-NataliNational Science and Technology Development AgencyUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfUniversiteit StellenboschNarodowym Centrum NaukiUniversity of ColomboUniversiteit AntwerpenLinköpings UniversitetFudan UniversityEge ÜniversitesiFolkhälsomyndighetenNational Institute for Research in TuberculosisLondon School of Hygiene and Tropical MedicineSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of BristolEuropean Society of Clinical Microbiology and Infectious DiseasesNational Taiwan UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleIndian Council of Medical ResearchLomonosov Moscow State UniversityNational Center for HIV/AIDS, Viral Hepatitis, STD, and TB PreventionFundação para a Ciência e a TecnologiaRadboud UniversiteitRadboud Universitair Medisch CentrumUniversity of PretoriaCapital Medical UniversitySouth African Medical Research CouncilIstituto Superiore di SanitàConsejo Superior de Investigaciones CientíficasNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesRoyal SocietyNational Institute of Mental HealthCase Western Reserve UniversityUniversity of SydneyInnosuisse - Schweizerische Agentur für InnovationsförderungAustralian GovernmentChina Medical UniversityNational Science FoundationUniversidade Federal do Espírito SantoChinese People’s Liberation ArmyUniversity of Cape TownNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMassachusetts General HospitalEmerging Pathogens Institute, University of FloridaKungliga Tekniska HögskolanSorbonne UniversitéUK Research and InnovationUniversidad Pontificia BolivarianaBundesministerium für Bildung und ForschungFrancis Crick InstituteWorld Health OrganizationJohns Hopkins UniversityWellcome TrustCancer Research UKOtsuka Pharmaceutical Development and CommercializationMinisterie van Buitenlandse ZakenVanderbilt University Medical CenterDepartment of Foreign Affairs and Trade, Australian GovernmentPublic Health AgencyNSW Health PathologyInstituut voor Tropische GeneeskundeNational Taiwan University HospitalDeutsches Zentrum für InfektionsforschungEmory UniversityUniversity of BernCalifornia Department of Public HealthUniversity of South FloridaUniversity of California, San DiegoBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésDiseaseMEDLINEResistance (ecology)Component (thermodynamics)
Résumé
No description supplied
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,221
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,433
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui