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Enregistrement W6889169258 · doi:10.25394/pgs.24302335

Investigating the Effect of Mantle Flow on Surface Deformation in Alaska, Northwestern Canada, and the Bering Sea Using 3-D Geodynamic Models

2023· dissertation· en· W6889169258 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePurdue · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubductionMantle (geology)Plate tectonicsCrustSlabTectonicsLithosphereGeodynamicsMid-ocean ridge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to examine the effect that mantle tractions have on surface deformation throughout the Pacific-North America plate boundary zone in Alaska, western Canada, and the Bering Sea region. We use 3-D geodynamic models to simulate the crust and upper mantle in order to investigate the tectonic force balance between plate boundary interactions, gravitational collapse, and basal tractions. We determine that mantle tractions with a magnitude of ~2.5-3.8 MPa, directed to the southeast, in conjunction with forces from the Yakutat flat slab, best fit the steady-state plate motion estimates in Alaska. We also show how these mantle tractions have likely aided in concentrating deformation to the northwest of incoming Yakutat oceanic plateau throughout the ~50 Ma evolution of flat slab subduction in this region. Finally, we conclude that mantle tractions also impact the broad zone of distributed deformation surrounding the Bering Sea. The confluence of basal forces and tectonic extrusion, due to the Yakutat flat slab, may lead to the evolution of a new plate boundary extending from northwest Alaska to the Kuril-Kamchatka subduction zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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