Notice bibliographique
Résumé
Research Background Cole Swensen writes: 'poetry...is not only perfectly capable of conveying truth; it can also attain a unique relationship to truth because it implicitly acknowledges and interrogates the limitations of language' (2011, 58). This portfolio of 'nonfiction poems' gathers individually published works that continue my scholarly and creative-practice research in the field of 'nonfiction poetry' to explore how poetry is capable of representing nonfiction subject matter in new and productive ways. Contemporary writers engaged in similar explorations include: Jordie Albiston (Aus), Susan Howe (US), Rita Dove (US) and Michael Ondaatje (Canada). Each of these writers undertake, in different ways, historical and archival research in order to produce poems on historical figures, while also at times experimenting with writing autobiographical poetry. Research Contribution Each poem in this portfolio explores intersections and tensions between factual 'data' and the poetic form. The poems employ nuances of poetic language-line, rhythm, metaphor, visual play etc.-in an attempt to represent an aspect(s) of the subject's life and experience, through writing. In other words, these poems develop the possibilities of the "biographical" or "autobiographical" poem tradition by highlighting the significance of components of form when it comes to biographical writing. Research Significance These separate works were published in four of the most well-respected Australian literary journals in my field: 'Cordite', 'Westerly', 'Australian Poetry Anthology' and 'Overland'. 'Apollon Musagete' was subsequently republished in 'Best Australian Poems 2017'. Three of the poems were produced as outcomes of research conducted in the NY Public Library and Houghton Library (Harvard) supported by the prestigious Marten Bequest Travel Award. The autobiographical work ('Reflected') was produced as a result of an international exchange program funded by an Australia-Korea Foundation grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».