MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6889428095 · doi:10.25623/conn033-crover-1

Kinship and the River Cam: George Herbert’s Anthropocentrism Reconsidered

2024· article· en· W6889428095 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEnglisches Seminar der Universität Tübingen · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropocentrismHierarchyGeorge (robot)Agency (philosophy)Natural (archaeology)Reading (process)EcocriticismKinship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

George Herbert’s devotional poetry, with its minute attention to the natural world, ought to be well suited to early modern scholars with an ecocritical bent. However, his work is frequently dismissed as disappointingly anthropocentric or simply as a poor fit for ecological readings of the early modern literary canon. With a few exceptions, a more egalitarian reading of Herbert’s engagement with nature has been largely resisted. This article aims to address this lack and reexamine Herbert’s relationship with nature. I read Herbert’s writing as revealing an investment in a flatter ontological hierarchy than he is usually given credit for. While the debate about how much agency Herbert is willing to ascribe to the nonhuman in his poetry continues, little time has been spent comparing this work with his engagement with the natural world in his prose letters. Specifically, four Latin letters protesting the proposed drainage of the River Cam in 1620 merit more attention than they have received in this debate and may help, I suggest, clarify his position since they provide insight into how he applied his thinking in practice, not just in theory. Ultimately, Herbert’s anthropocentric engagement with the natural world is nuanced by his figuring of the relationship between humans and nature as one of familial kinship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglisches Seminar der Universität TübingenMême sujetFinancial Crisis of the 21st CenturyTravaux en français237 207