Carbonate Chemistry Along a Small River-Coastal Ocean Continuum (Kamouraska River, Qc, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains all the chemical parameters measured during expeditions between May and October 2022 in the surface waters of Kamouraska's coastal waters. The data are divided into two databases. The first contains all chemical parameters measured at fixed stations. Sampling was carried out along the Kamouraska River - Upper St. Lawrence Estuary coastal water continuum at 10 to 13 stations, depending on the expedition. The sampling strategy was to start collecting samples in the Kamouraska River at high-water slack water, then move towards the upper St. Lawrence estuary. Fixed stations upstream of the Kamouraska River, where the water is too low to go up with the boat, and at the mouth of the Kamouraska River, are also included in this database, along with the coordinates of all the stations. Surface water samples were collected using a Niskin bottle, and physico-chemical parameters were obtained using a CTD probe on board the boat, and using a YSI probe for the other stations. Parameters measured include : Temperature - T pHNBS pHT Practical salinity Dissolved inorganic carbon - DIC Measured Total alkalinity - TAmeas Calculated Total alkalinity - TAcalc 13C signature of the DIC - δC13-DIC Total nitrates - ƩNO3 Nitrites – NO2- Soluble reactive phosphorus – SRP Dissolved silicate - DSi The second database contains in situ data collected in parallel. Continuous pCO2 measurements were taken from the boat. A submersible pump was deployed from the side of the boat, pumping surface water into a degassing chamber connected to a CO2 analyzer (LI-830). Data are obtained every second, 5 seconds or 30 seconds depending on the expedition, and each measurement is coupled to a GPS position.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».