Empowering women in northern Ghana through maternal and child health information
Notice bibliographique
Résumé
This poster is about empowering expectant women and new mothers in rural areas of northern Ghana by providing them with timely, targeted and action-oriented health information. Through the Technology for Maternal and Child Health (T4MCH) project more than 8,000 women have received weekly voice messages in their local language addressing maternal and child health (MCH) issues and partner/family support. The messages were developed in collaboration with Ghana Health Service (GHS), based on the needs of women in project location. More than 94,000 messages were delivered in the period between July 2017 and September 2018, with each woman receiving an average of 13 messages. The messaging service is combined with training and support for GHS workers in the use of ICT tools, to improve services and knowledge sharing with women and men at health facilities and in communities. To assess effectiveness and empowerment among women who received messages, T4MCH project officers (three women and one man, with support from GHS and other project staff) conducted 300 interviews involving 31 health facilities in September 2018. Women interviewed almost universally found that the information was very useful (100%), led to changes in their activities and belief systems (99%), and that they would recommend the service to others (96%). 74% of the women interviewed also felt that the messages had encouraged their partners and families to support them throughout their pregnancy u2013 assisting in household chores, providing nutritious food for the family and providing financial assistance. The empowering influence of the messages was clearly evident in the specific comments made during interviews, for example, u201cI live alone with my husband in a new communityu2026 the weekly messages I receive serve as my source of information on best ways to care for myself and I have delivered my baby without complicationsu201d. The project has thus empowered more than 8000 women and their partners to make healthy decisions for themselves and their families. Reference: T4MCH Mid-Year Monitoring Report to Global Affairs Canada, November 2018, SALASAN Consulting and Savana Signatures (not published)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».