Empirische Analyse der Preisbildung im österreichischen Regelenergiemarkt
Notice bibliographique
Résumé
Die Regelreserve dient dem Ausgleich des Ungleichgewichtes zwischen Erzeugung und Verbrauch elektrischer Leistung einer Regelzone um eine stabile Netzfrequenz zu gewäahrleisten. Die entstehenden Kosten dieser Regelreserve sind im relativen Mengenvergleich zum Nachbarland Deutschland überproportional hoch. Im Rahmen dieser Arbeit werden die Mechanismen der Preisbildungen des österreichischen Sekundärregelreservemarktes vom 01.01.2016 bis 08.10.2017 analysiert. Dabei werden die Auswirkungen der Intraday-Stops auf die Leistungsund Arbeitspreise in Zusammenhang mit der Sekundärregelreservekooperation mit Deutschland untersucht. Zeitreihen der zugeschlagenen Leistungs-und Arbeitspreise geben einen Überblick der Preisentwicklungen vor und nach dem Marktzusammenschluss. Diese Preise werden in Abhängigkeit der Intraday-Stops, welche mit Stunden pro Woche gewichtet sind, in einem X/Y Diagramm dargestellt. Ökonometrische Modelle der Abrufpreise und ihrer zugehörigen Mengen werden in Zusammenhang mit den Unterbrechungen des Intraday-Handels in einem Zeitraster von 15 Minuten mit Hilfe von Regressionsanalysen untersucht. Die Bildung der Leistungspreise der Sekundärregelreserve ist abhängig vom Kraftwerksbestand in Österreich sowie von saisonalen Gegebenheiten. Ein Zusammenhang mit Intraday-Stops scheint allerdings nicht gegeben zu sein. Die Ergebnisse der Regressionsanalysen ergeben einen Preissteigerungseekt der Abrufpreise durch Intraday-Stops in einzelnen Kalenderwochen. Ein Vergleich der durchschnittlichen Regelenergiepreise unterschiedlicher Abrufmengen beweist eine Preissteigerung bei höheren Regelenergiemengen in Verbindung mit Intraday-Stops nach dem Marktzusammenschluss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».