Economic Projections and Econometric Modelling: Recent Developments at the Bank of Canada
Notice bibliographique
Résumé
This Technical Report describes some new techniques for making economic projections that have been suggested for use by the staff of the Bank of Canada. The procedures enable the staff to combine information from a newly developed econometric model of the Canadian economy with judgmental input from various sectoral specialists, an approach which recognizes the fact that an econometric model cannot fully reflect the variety of changing influences affecting the Canadian economy at any given time. The Bank of Canada's new model, RDXF, and its associated computer software have been jointly designed to facilitate the timely provision of a range of alternative projections conditional on explicit assumptions about policy and other exogenous variables. The main aspects of the model and the software are summarized in the earlier parts of this report. The structure and dynamics of RDXF will be analyzed in more detail in Bank of Canada Technical Reports 25 and 26 soon to be forthcoming. This report concludes with a description of the administrative procedures followed in the course of making economic projections and highlights the contributions made by the various sectoral specialists and the Bank's projection-coordination group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».