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Enregistrement W6890291461 · doi:10.34874/imist.prsm/afrimed-i138.39133

Différenciation phénotypique et génétique de la race caprine marocaine Drâa

2023· article· fr· W6890291461 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)Labrador RetrieverContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cheptel caprin marocain se caractérise par l'existence de différentes populations et races réparties sur diverses zones géographiques ; montagnes et parcours. L'objectif de cette étude était d'analyser les caractères morphométriques et la structure génétique qui différencient la race Drâa des races Atlas, Barcha et Ghazalia. Huit mesures morpho-métriques ont été collectées dans le sud-est du Maroc sur 224 animaux et 16 marqueurs microsatellites ont été génotypés pour 134 échantillons d’ADN. Les résultats ont montré que les caractères morpho-métriques les plus discriminants entre les 4 races étaient la longueur du corps (BL), la hauteur au garrot (HW), le tour de poitrine (HG), la longueur du poil (HL) et le poids corporel (BW). Les caprins Drâa avaient les valeurs les plus élevées pour BL (64,6 cm), HW (61,5 cm), HG (74,4 cm) et BW (27,2 kg). La diversité génétique était importante, uniquement 1,85 % était due aux différences entre les races ; le reste était dû aux différences entre individus. La race Drâa avait les distances génétiques les plus élevées, toutefois, la structure génétique a montré un niveau de mélange élevé entre les races. Il a été conclu que les quatre races caprines étudiées ont une diversité génétique importante mais faiblement structurée, à l'exception de la race Drâa qui a montré un degré plus élevé de différentiation et de structuration. Cette différentiation peut contribuer à définir et à orienter ses programmes d'amélioration génétique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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