Différenciation phénotypique et génétique de la race caprine marocaine Drâa
Bibliographic record
Abstract
Le cheptel caprin marocain se caractérise par l'existence de différentes populations et races réparties sur diverses zones géographiques ; montagnes et parcours. L'objectif de cette étude était d'analyser les caractères morphométriques et la structure génétique qui différencient la race Drâa des races Atlas, Barcha et Ghazalia. Huit mesures morpho-métriques ont été collectées dans le sud-est du Maroc sur 224 animaux et 16 marqueurs microsatellites ont été génotypés pour 134 échantillons d’ADN. Les résultats ont montré que les caractères morpho-métriques les plus discriminants entre les 4 races étaient la longueur du corps (BL), la hauteur au garrot (HW), le tour de poitrine (HG), la longueur du poil (HL) et le poids corporel (BW). Les caprins Drâa avaient les valeurs les plus élevées pour BL (64,6 cm), HW (61,5 cm), HG (74,4 cm) et BW (27,2 kg). La diversité génétique était importante, uniquement 1,85 % était due aux différences entre les races ; le reste était dû aux différences entre individus. La race Drâa avait les distances génétiques les plus élevées, toutefois, la structure génétique a montré un niveau de mélange élevé entre les races. Il a été conclu que les quatre races caprines étudiées ont une diversité génétique importante mais faiblement structurée, à l'exception de la race Drâa qui a montré un degré plus élevé de différentiation et de structuration. Cette différentiation peut contribuer à définir et à orienter ses programmes d'amélioration génétique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".