Stratégie ministérielle de développement durable du Conseil national de recherches du Canada 2023-2027
Notice bibliographique
Résumé
La Stratégie ministérielle de développement durable (SMDD) pour la période de 2023 à 2027 du Conseil national de recherches du Canada (CNRC) décrit la manière dont le CNRC contribuera à la Stratégie fédérale de développement durable (SFDD) du gouvernement fédéral. Elle propose des mesures précises qui seront prises pour s'attaquer aux 3 dimensions du développement durable (social, économique et environnemental) ainsi que des indicateurs et des cibles qui seront utilisés pour en mesurer le succès. La présente SMDD est la deuxième présentée par le CNRC. La première, élaborée en 2019, portait sur la période de 2020 à 2023 et comprenait 26 engagements à soutenir le développement durable. La SMDD 2023-2027 comporte 59 engagements en matière de développement durable à réaliser au cours des 4 prochaines années, chacun possédant ses propres indicateurs quantitatifs et cibles. La SMDD reflète les principales priorités du CNRC en matière de développement durable, notamment l'accélération du développement de carburants propres et renouvelables et de matériaux de stockage de l'énergie; le développement des technologies requises pour bâtir les chaînes d'approvisionnement nécessaires à la mise en place de systèmes de transport et de mobilité durables à faible empreinte de carbone; le soutien aux secteurs canadiens de l'aviation et de la construction pendant leur transition vers la décarbonation; l'investissement dans le secteur canadien des technologies propres et la croissance de ce secteur; la valorisation des protéines végétales et de leurs sous‑produits; le soutien au développement de communautés autochtones et du Nord fortes et résilientes; la fourniture de services de connexion à haute vitesse à Internet abordables dans les communautés rurales et éloignées du Canada grâce à de nouvelles technologies; la création de lieux de travail inclusifs et diversifiés; et la transformation des activités du CNRC pour qu'elles soient durables et résilientes aux changements climatiques. La transparence et la responsabilisation sont au cœur de la SFDD et des stratégies ministérielles qui s'y rattachent. Par conséquent, les progrès accomplis dans la réalisation des engagements contenus dans la SMDD du CNRC feront l'objet de 2 rapports qui seront publiés à l'automne de 2024-2025 et à l'automne de 2025-2026. Ces rapports présenteront les principaux cas de réussite en matière de développement durable, les réussites obtenues à ce jour et les domaines dans lesquels des efforts concertés devront continuer à être déployés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».