Stratégie ministérielle de développement durable du Conseil national de recherches du Canada 2023-2027
Bibliographic record
Abstract
La Stratégie ministérielle de développement durable (SMDD) pour la période de 2023 à 2027 du Conseil national de recherches du Canada (CNRC) décrit la manière dont le CNRC contribuera à la Stratégie fédérale de développement durable (SFDD) du gouvernement fédéral. Elle propose des mesures précises qui seront prises pour s'attaquer aux 3 dimensions du développement durable (social, économique et environnemental) ainsi que des indicateurs et des cibles qui seront utilisés pour en mesurer le succès. La présente SMDD est la deuxième présentée par le CNRC. La première, élaborée en 2019, portait sur la période de 2020 à 2023 et comprenait 26 engagements à soutenir le développement durable. La SMDD 2023-2027 comporte 59 engagements en matière de développement durable à réaliser au cours des 4 prochaines années, chacun possédant ses propres indicateurs quantitatifs et cibles. La SMDD reflète les principales priorités du CNRC en matière de développement durable, notamment l'accélération du développement de carburants propres et renouvelables et de matériaux de stockage de l'énergie; le développement des technologies requises pour bâtir les chaînes d'approvisionnement nécessaires à la mise en place de systèmes de transport et de mobilité durables à faible empreinte de carbone; le soutien aux secteurs canadiens de l'aviation et de la construction pendant leur transition vers la décarbonation; l'investissement dans le secteur canadien des technologies propres et la croissance de ce secteur; la valorisation des protéines végétales et de leurs sous‑produits; le soutien au développement de communautés autochtones et du Nord fortes et résilientes; la fourniture de services de connexion à haute vitesse à Internet abordables dans les communautés rurales et éloignées du Canada grâce à de nouvelles technologies; la création de lieux de travail inclusifs et diversifiés; et la transformation des activités du CNRC pour qu'elles soient durables et résilientes aux changements climatiques. La transparence et la responsabilisation sont au cœur de la SFDD et des stratégies ministérielles qui s'y rattachent. Par conséquent, les progrès accomplis dans la réalisation des engagements contenus dans la SMDD du CNRC feront l'objet de 2 rapports qui seront publiés à l'automne de 2024-2025 et à l'automne de 2025-2026. Ces rapports présenteront les principaux cas de réussite en matière de développement durable, les réussites obtenues à ce jour et les domaines dans lesquels des efforts concertés devront continuer à être déployés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".