Clinical study of deep brain stimulation for non ⁃ motor symptoms in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the therapeutic effect of deep brain stimulation (DBS) on non⁃motor symptoms of Parkinson's disease (PD). Methods A total of 41 patients with PD who underwent DBS in Tianjin Huanhu Hospital from January 2015 to January 2021 were selected as subjects. The cognitive function was assessed by Mini⁃Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at 3, 6 and 12 months after operation. Beck Depression Inventory Ⅱ (BDI⁃Ⅱ) and Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA) assessed depression and anxiety, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS) assessed sleep disorders and sleepiness, and Unified Parkinson's Disease Rating Scale Ⅲ (UPDRSⅢ) assessed motor symptoms. Levodopa equivalent daily dose (LEDD) was used to assess postoperative dependence on anti⁃PD drugs. Results The BDI⁃Ⅱscore (P=0.000), HAMA total scores (P=0.000) and its somatic anxiety (P=0.000), mental anxiety (P=0.000), PSQI total scores (P=0.000) and its subjective sleep quality (P=0.000), time to fall asleep (P=0.000), sleep duration (P=0.000), sleep efficiency (P=0.000), sleep disorders (P=0.000), sleep drug use (P=0.015), daytime dysfunction (P=0.000), ESS score (P=0.000), UPDRSⅢ score (P=0.000) and LEDD (P=0.000) had statistically significant differences before and after surgery. The improvement rates of BDI⁃Ⅱ, HAMA, PSQI and ESS were 46.00%, 33.58%, 34.67% and 34.30%, 49.69%, 35.01%, 38.19% and 36.20%, 50.51%, 35.24%, 39.77% and 39.44% at 3, 6 and 12 months after surgery respectively. The scores at different postoperative observation points were significantly different from those before surgery (P<0.01, for all). However, there were no significant differences in MMSE total scores and its score of orientation, memory, attention and computation, recall ability and language function, as well as MoCA total scores and its score of visual spatial and executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall and orientation before and after surgery (P>0.05, for all). Conclusions DBS can significantly improve the motor symptoms, mood and sleep disorder of non⁃motor symptoms (NMS) in PD patients, and reduce the dose of anti⁃PD drugs, but has no effect on cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».