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Enregistrement W6891595321 · doi:10.3969/j.issn.1672⁃6731.2022.04.010

Clinical study of deep brain stimulation for non ⁃ motor symptoms in Parkinson's disease

2022· article· en· W6891595321 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexEpworth Sleepiness ScaleDeep brain stimulationAnxietyBeck Depression InventoryRating scaleDepression (economics)Montreal Cognitive AssessmentBeck Anxiety InventoryHamilton Anxiety Rating Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the therapeutic effect of deep brain stimulation (DBS) on non⁃motor symptoms of Parkinson's disease (PD). Methods A total of 41 patients with PD who underwent DBS in Tianjin Huanhu Hospital from January 2015 to January 2021 were selected as subjects. The cognitive function was assessed by Mini⁃Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at 3, 6 and 12 months after operation. Beck Depression Inventory Ⅱ (BDI⁃Ⅱ) and Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA) assessed depression and anxiety, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS) assessed sleep disorders and sleepiness, and Unified Parkinson's Disease Rating Scale Ⅲ (UPDRSⅢ) assessed motor symptoms. Levodopa equivalent daily dose (LEDD) was used to assess postoperative dependence on anti⁃PD drugs. Results The BDI⁃Ⅱscore (P=0.000), HAMA total scores (P=0.000) and its somatic anxiety (P=0.000), mental anxiety (P=0.000), PSQI total scores (P=0.000) and its subjective sleep quality (P=0.000), time to fall asleep (P=0.000), sleep duration (P=0.000), sleep efficiency (P=0.000), sleep disorders (P=0.000), sleep drug use (P=0.015), daytime dysfunction (P=0.000), ESS score (P=0.000), UPDRSⅢ score (P=0.000) and LEDD (P=0.000) had statistically significant differences before and after surgery. The improvement rates of BDI⁃Ⅱ, HAMA, PSQI and ESS were 46.00%, 33.58%, 34.67% and 34.30%, 49.69%, 35.01%, 38.19% and 36.20%, 50.51%, 35.24%, 39.77% and 39.44% at 3, 6 and 12 months after surgery respectively. The scores at different postoperative observation points were significantly different from those before surgery (P<0.01, for all). However, there were no significant differences in MMSE total scores and its score of orientation, memory, attention and computation, recall ability and language function, as well as MoCA total scores and its score of visual spatial and executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall and orientation before and after surgery (P>0.05, for all). Conclusions DBS can significantly improve the motor symptoms, mood and sleep disorder of non⁃motor symptoms (NMS) in PD patients, and reduce the dose of anti⁃PD drugs, but has no effect on cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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