The effects of choline on hippocampal synaptic plasticity following prenatal ethanol exposure.
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal ethanol exposure (PNEE) results in lifelong cognitive difficulties, with notable impairments in learning and memory. Although there is no treatment, current research is exploring the essential nutrient choline to improve cognitive outcomes. However, little is known on how choline supplementation alters synaptic plasticity or how cholinergic circuits are disrupted following PNEE. We utilized a first two trimester-equivalent PNEE model and examined changes in offspring synaptic plasticity. (1) In vitro electrophysiology experiments were conducted at postnatal day (P) 21-28. Acute choline exposure caused a long-term depression of fEPSP slope in the medial perforant pathway of the dentate gyrus (DG) which was dependent on M1 ACh receptors. PNEE offspring had a greater immediate depression and a unique involvement of NMDA receptors. (2) In a second set of experiments, offspring were treated with either choline chloride or a saline control from P10-30 and analyzed at P31-35 or P60-90. High frequency stimulation (50 pulses @ 100 Hz repeated 4x) was used to determine changes in long term potentiation (LTP). PNEE decreased the magnitude of LTP in male, but not female, juvenile offspring which postnatal choline supplementation increased. However the long-term effects of choline supplementation may be through the alteration of the LTP threshold. These data indicate that (1) PNEE alters cholinergic signaling within the DG and (2) postnatal choline supplementation has long-lasting impacts on synaptic plasticity which may convey benefits for improved learning and memory outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».