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Enregistrement W6892055019 · doi:10.5061/dryad.866t1g1xj

Data from: Divergent population structure in five common rockfish species of puget sound, WA suggests the need for species-specific management

2024· dataset· en· W6892055019 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesWashington Sea Grant, University of Washington
Mots-clésSound (geography)Threatened speciesEndangered speciesPopulationFishingCommercial fishingSebastesWhiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantifying connectivity between endangered or threatened marine populations is critical information for scientifically sound management. Of the 86 species managed by the Pacific Fishery Management Council (PFMC) on the West Coast of the United States, over 75% are rockfishes, and of those species, 27 were once deemed ‘at risk’. Although most stocks have been successfully rebuilt along the Washington Coast, Puget Sound stocks have yet to recover despite fisheries closures. The connectivity of Puget Sound stocks to coastal populations is relatively unknown, despite the potential of recruitment subsidies from the coast and considerable interest in reopening many fisheries for recreational use. The importance of accurate connectivity estimates was demonstrated by recent research on two of three Endangered Species Act (ESA) listed species in Puget Sound, which showed that one species was not sufficiently distinct to warrant listing as a separate Puget Sound distinct population segment (DPS). The common assumption of isolation of Puget Sound populations, which stems primarily from research on three hybridizing species, may therefore be erroneous. This study aimed to provide an analysis of the connectivity of five Puget Sound rockfish populations and identify distinct population segments where appropriate. Samples from five species (Black (Sebastes melanops), Yellowtail (S. flavidus), Redstripe (S. proriger), Greenstriped (S. elongatus), and Puget Sound (S. emphaeus)) were collected in three areas within and one area outside of Puget Sound and analyzed at over 12,000 restriction-site associated DNA sequencing (RADseq) loci. We found unique species-specific patterns of genetic diversity, attributable to multiple extrinsic and intrinsic factors. In particular, Black and Puget Sound Rockfish showed no genetic differentiation; Yellowtail and Greenstriped Rockfish were structured according to known geographic barriers; and Redstripe Rockfish revealed evidence for temporal genetic differentiation, suggesting that irregular recruitment influences population structure. None of the species followed the DPS boundaries generally assumed for rockfish, further emphasizing the importance of species-specific management for the effective recovery of these rockfish populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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