Data from: Fluff-thieving birds sabotage seed dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing many species interactions as mutualisms can be misleading because some members of the interaction derive greater fitness benefits at the expense of other members. We provide detailed natural history data on a suspected bird–plant mutualism in South Africa where many species of birds use fluffy Eriocephalus seed material to construct their nests, potentially dispersing seeds for the plant. We focus on a common bird, Prinia maculosa, which invests heavily in gathering Eriocephalus material. Prinias spent 5 of their median 6-day nest construction period adding seed material to their nests and frequently travelled outside their territory boundary to gather Eriocephalus material. Yet, prinias gathered primarily Eriocephalus fluff and actively avoided gathering seeds. The average prinia nest contained only 6.6 seeds, but contained fluff from 579 seeds. These data suggest that prinias provide limited dispersal benefits to Eriocephalus plants. By contrast, the large amounts of Eriocephalus fluff in prinia nests, and the effort that prinias invest in gathering it, suggest that prinias benefit from constructing their nests with Eriocephalus material. We end by outlining hypotheses for possible fitness benefits that Eriocephalus material could provide prinias and other birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».