HARMONIZING GROWTH: EXPLORING THE WATER-ENERGY-FOOD NEXUS THROUGH AGRICULTURAL INNOVATION AND CIRCULAR ECONOMY IN A BOREAL ECOSYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
The global commitment to the right to food, enshrined in international legal frameworks such as the UN’s Rights to Adequate Food Guidelines, reflects its status as a fundamental human right, an assertion supported by numerous national constitutions and policies (Clapp et al., 2022). Addressing the profound challenge of nourishing the ever-expanding global population underscores the central role of agriculture as the primary vehicle for food provision. However, the production, processing, and distribution of food involve the utilization—often overexploitation—of critical resources, including water, energy, and land, contributing significantly to issues such as pollution and climate change (Mor et al., 2021). This study delves into the critical interplay between the right to food, agricultural practices, and their environmental repercussions. Highlighting the intricate balance required for sustainable food production, the research aims to contribute to the discourse on navigating the challenges inherent in meeting the nutritional needs of a growing global population. Recognizing the multifaceted importance of agriculture, the paper emphasizes its foundational role in ensuring the existence, survival, and economic well-being not only of humans but also of diverse ecosystems. Beyond its primary function of providing sustenance, agriculture assumes pivotal roles in sustaining national economies, offering employment opportunities, and fostering livelihoods, particularly in rural areas (World Bank, 2006, 2012). By exploring these dimensions, the study seeks to provide nuanced insights that can inform policies and practices, fostering a harmonious integration of agricultural development with environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».