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Enregistrement W6892575240 · doi:10.5281/zenodo.10391994

Sustainable Future 2030: Embracing Nature Positive Strategies

2023· article· en· W6892575240 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperitySustainable developmentTransformative learningObstacleEcological footprintSustainabilityHuman development (humanity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ‘nature positive’ paradigm represents an ambitious and transformative agenda in global sustainability, advocating for a world where human activities actively enhance biodiversity whilst equitably advancing human prosperity. This concept has garnered support from leading global institutions, businesses, and policymakers, as evidenced by the G7's ‘2030 Nature Compact’ and the Kunming-Montreal Agreement. These developments reflect a growing recognition of the deep interdependence between human prosperity and ecological health. Yet, the application of practical ‘nature positive’ strategies is challenging particularly the development and application of robust indicators to measure progress and ensure equitable implementation across variable socio-economic contexts. The primary socio-political obstacle lies in the continued prioritization of immediate economic gains and consumer habits over the planet's long-term environmental and economic well-being. This trajectory exacerbates the looming ecological and climatic crisis. As the ‘nature-positive’ concept gains momentum, it invites a comprehensive re-evaluation of our relationship with nature, highlighting the imperative for a harmonious coexistence between economic development and ecological restoration. The journey towards a ‘nature positive’ future is not only a conservationist pursuit but a necessary evolution towards a sustainable and resilient global economy, crucial for the well-being and future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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