Guide pour la transformation de contenus Web d'apprentissage en Ressources éducatives libres, ouvertes et accessibles
Notice bibliographique
Résumé
Les recommandations présentées dans ce document sont alignées avec les normes WCAG (Web Content Accessibility Guidelines), visant à garantir une accessibilité universelle et une égalité des chances pour tous les utilisateurs et toutes utilisatrices. En outre, elles s'inscrivent dans les lignes directrices émises par l'UNESCO en 2021 pour la création de Ressources Éducatives Libres (REL) ouvertes qui autorisent la consultation, la réutilisation, l’utilisation à d’autres fins, l’adaptation et la redistribution gratuites par d’autres. Ce guide recommande notamment l'usage de couleurs accessibles, un contraste suffisant pour la lisibilité, l'inclusion de textes alternatifs pour les images, la vérification de la langue et le niveau de lisibilité, la vérification des licences d'ouverture d'une ressource, l'utilisation de polices sans empattement, et une structuration claire des contenus (objectifs, contexte, organisation du texte, types d'écriture, activités) pour faciliter l'accessibilité. Certaines des recommandations proviennent également du standard sur l’accessibilité des sites Web au Québec (SGQRI 008 2.0). Une approche inclusive en matière de conception de contenus Web d’apprentissage implique de prendre en compte non seulement les besoins des apprenants en situation de handicap, mais aussi la diversité des caractéristiques des apprenants, comme leurs capacités, leur âge, leur sexe, leur situation familiale, leur origine ethnique et leurs compétences linguistiques, comme le souligne Banville en 2021. Ces critères s'appliquent à l'ensemble du contenu Web, englobant aussi bien les documents téléchargeables que les supports multimédias Ces recommandations ont été co-construites sur la base d’une démarche méthodologique itérative de type design thinking et avec l’assistance de l’IA générative ChatGPT4 Plus. Dans l’ensemble, elles constituent une ressource ouverte libre d’utilisation afin de faciliter l’implication, la participation et la contribution de la communauté éducative. Ce guide se compose de sept sections, soit des recommandations générales, des recommandations relatives aux éléments non textuels, au multimédia (ex. vidéo et audio), aux documents Word et PDF, aux présentations PowerPoint, à la plateforme d’apprentissage et au contenu affiché sur les pages Web, ainsi que des recommandations sur le libre accès et l’ouverture du contenu Web d’apprentissage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».