libremidi: a cross-platform library for real-time MIDI 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
MIDI (Musical Instrument Digital Interface) has been a fundamental backbone for communication between digital music devices in modern music production. With the recent release of the MIDI 2 standard, available on Linux and macOS and soon on Windows, there is a now need for a robust, efficient, and easy-to-use cross-platform MIDI 2 library. This paper introduces libremidi, a cross-platform C++ library stemming from RtMidi and ModernMidi, rewritten from the ground up for real-time MIDI 2 communication. libremidi provides a simple and consistent API for managing MIDI ports, including hot-plug support, and handling MIDI events. It supports multiple platforms, including Linux (through ALSA RawMidi, ALSA Sequencer, and PipeWire), Windows, macOS, iOS, FreeBSD, and JACK on all platforms, and abstracts the underlying platform-specific MIDI APIs into a unified interface while enabling the end-user to have precise control over the back-ends. Designed for applications that require real-time MIDI communication, such as music production software, digital audio workstations, and interactive installations, libremidi’s efficient and lowlevel API allows developers to build responsive and highperformance applications that can handle multiple MIDI inputs and outputs simultaneously. Work has also been done to approximate real-time guarantees by avoiding memory allocations altogether during input and output. This paper will provide an overview of libremidi’s architecture, API, features and improvements over the current cross-platform MIDI state of the art.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».