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Enregistrement W6893029039 · doi:10.5281/zenodo.12720193

Zaphotias pedaliotus

2022· article· en· W6893029039 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoSAINTIndian oceanSea level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zaphotias pedaliotus (Goode & Bean, 1896) (Fig. 4F) Diagnosis. As for the genus. Geographical distribution. Atlantic and Indian oceans, from 43ºN to 40ºS (Grey, 1964; Mukhacheva, 1976; Schaefer et al., 1986a; Quéro et al., 1990a; Porteiro et al., 1999; Hutchins, 2001; Olivar et al., 2017; Judkins, Haedrich, 2018; Bernal et al., 2020; Sutton et al., 2020). In the western Atlantic, the species was recorded from off Canada to northeastern Brazil, including the Gulf of Mexico and the Caribbean Sea (Grey, 1964; McAllister, 1990; McEachran, Fechhelm, 1998; Harold, 2003; Judkins, Haedrich, 2018). In Brazilian waters, the species was previously recorded off Maranhão State, the Rocas Atoll, and the Saint Peter and Saint Paul and Fernando de Noronha archipelagos (Mukhacheva, 1976; Eduardo et al., 2018a; Judkins, Haedrich, 2018). Zaphotias pedaliotus is herein recorded from off Rio Grande do Norte State (near the seamounts), Paraíba State, Rocas Atoll, and Fernando de Noronha Archipelago, based on specimens collected between depths of 130 and 984 m (Fig. 3C). Remarks. Until recently, this species was usually recognized as Bonapartia pedaliota Goode & Bean, 1896, including in Brazilian waters (e.g., Eduardo et al., 2018a; Judkins, Haedrich, 2018; Melo et al., 2020). However, Bonapartia Goode & Bean, 1896 is a junior homonym of Bonapartia Büttikofer, 1896 (Aves: Pycnonotidae). The species should therefore be recognized in Zaphotias Goode & Bean, 1898 (Sangster, 2021). Specimens examined. 141 (37–81 mm SL): NPM 4229, 47 (37–72 mm), AB2#52B; NPM 4392, 28 (42–71 mm), AB2#41A; NPM 4407, 3 (53–62 mm), AB2#56B; NPM 4408, 23 (40–81 mm), AB2#42A; NPM 4409, 6 (58–61 mm), AB2#52A; NPM 4423, 29 (49–71 mm), AB2#40A; NPM 4529, 1 (56 mm), AB2#21; NPM 4611, 1 (damaged), AB2#59A; NPM 5059, 2 (57–60 mm), AB2#44A; NPM 6106, 1 (damaged), AB2#44B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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