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Enregistrement W6893120407 · doi:10.5281/zenodo.15021073

Euura longiserra

2025· article· en· W6893120407 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHolotypeSternumTaxonomy (biology)Type (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

239 Euura longiserra (Thomson, 1863) Figs 257, 497 Nematus longiserra Thomson, 1863: 632. Lectotype designated by Saarinen (1948). Nematus leucodous Zaddach, 1884 in Brischke 1884: 132. Holotype ♂, probably destroyed (Blank & Taeger 1998). Type locality: Russia, Kaliningradskaya oblast, Wohlfr.-Zinten [Kornevo]. Synonymy by Konow (1890). Diagnosis The usually almost completely orange body (but sometimes dorsally extensively black), and pronounced and broad papilliform serrulae distinguish the females from the others in the longiserra group. Based on penis valves, males might not be clearly distinguishable from E. munda and E. neglecta, but sternum 9 might usually (?) be black in E. longiserra (pale in E. munda and E. neglecta). Type material examined Lectotype Nematus longiserra SWEDEN – Skåne • ♀; Kungsmarken, Södra Sandby; 55.72° N, 13.34° E; MZLU, MZLU2017292. Host plants Salix aurita, S. caprea (Zinovjev & Vikberg 1998), S. cinerea (Roller & Macek 2017; this study), and S. starkeana. Genetics COI Based on 6 specimens, maximum within-species distance is 0.91% and the nearest neighbours, diverging by a minimum of 0%, are Euura eiteli (DEI-GISHym84213), E. munda, and E. neglecta. Nuclear Based on 6 specimens, maximum within-species distance is 0.3% (0.39% based on haplotypes of individual females). The nearest neighbour, diverging by a minimum of 0.47%, is Euura neglecta. Distribution and material examined Palaearctic. Specimens studied are from Bulgaria, Finland, Germany, Sweden, and the United Kingdom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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