Influence of the long-term postbiotics prescription on cardiometabolic risk factors in patients with coronary
Notice bibliographique
Résumé
Cite in English in Vancouver style: Melnychuk IO, Kramarova VN. Influence of the long-term postbiotics prescription on cardiometabolic risk factors in patients with coronary artery disease and atrial fibrillation. Medicine Today and Tomorrow. 2024;93(2):53-63. https://doi.org/10.35339/msz.2024.93.2.mkr Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14769902 Abstract The aim of this research was to evaluate the influence of long-term postbiotics prescription on CardioMetabolic Risk Factors (CMRF) in patients with Coronary Artery Disease (CAD) and Atrial Fibrillation (AF). 124 patients with CAD and AF paroxysm patients were divided by stratified randomization 1:3 into two groups: I (31 patients) and II (93 patients). Stratification was done according to the patient's age, gender, body mass index, and Total Cholesterol (TC). All patients received Standard Therapy (ST), according to the latest European Society of Cardiology guidelines: β-blockers, HMG-CoA-inhibitors (statins), anticoagulants, and, if necessary, angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin-II receptor blockers, calcium antagonists, diuretics, and/or antiarrhythmics. The I group patients’ received ST and postbiotic prescription during 6 months: rebamipide (2-(4-chlorobenzolamino)-3-[2(1H))-quinolon-4-yl] propionic acid) (100 mg 3 times a day) and glycine (100 mg 3 times a day). The II group patients received only ST. All patients were examined two times: during the initial investigation and after 6 months of treatment. After treatment in I group patients’ a significant decrease in TC (by 10.00%), low density lipoproteins (by 19.50%), Apolipoprotein B (by 12.92%), Interleucin-6 (by 12.40%), C-reactive protein (by 15.89%), TriMethylAmine (TMA) (by 19.32%), TriMethylAmine-N-Oxide (TMAO) (by 27.24%) was found (p<0.05) versus II group patients. After treatment all patients had significant improvement in CMRF (p<0.05): TC (by 44.01%), low density lipoproteins (by 52.90%), Interleucin-6 (by 27.52%), C-reactive protein (by 20.13%), TMA (by 14.66%), TMAO (by 33.91%), and significant increase in TMA/TMAO (by 23.45%), but I group got better values. In conclusion, long-term (6 months) postbiotics (propionic acid and glycine) prescription has a marked positive influence on CMRF in patients with CAD and AF. Keywords: glycine, propionic acid, arrhythmia, cardiovascular disorders, dyslipidemia, inflammation. Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Мельничук ІО, Крамарова ВН. Вплив довготривалого призначення постбіотиків на кардіометаболічні фактори ризику у пацієнтів з ішемічною хворобою серця та миготливою аритмією. Медицина сьогодні і завтра. 2024;93(2):53-63. https://doi.org/10.35339/msz.2024.93.2.mkr [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14769902 Резюме Метою дослідження була оцінка впливу тривалого призначення постбіотиків на КардіоМетаболічні Фактори Ризику (КМФР) у пацієнтів з Ішемічною Хворобою Серця (ІХС) та Фібриляцією Передсердь (ФП). 124 пацієнти з ІХС та пароксизмом ФП були розподілені стратифікованою рандомізацією 1:3 на дві групи: І (31 пацієнт) та ІІ (93 пацієнти). Стратифікацію проводили за віком, статтю, індексом маси тіла та Загальним Холестерином (ЗХ) пацієнта. Усі пацієнти отримували стандартну терапію (СТ), згідно з останніми рекомендаціями Європейського товариства кардіологів. В І групі призначали СТ і постбіотики протягом 6 місяців: ребаміпід (2-(4-хлорбензоламино)-3-[2(1H))-хинолон-4] пропіонова кислота) (100 мг 3 рази на добу) та гліцин (100 мг 3 рази на день). Хворі ІІ групи отримували лише СТ. Всі хворі були обстежені двічі: під час первинного обстеження та через 6 місяців лікування. Після лікування у І групі спостерігалося достовірне (р<0,05) зниження ЗХ (на 10,00 %), ЛіпоПротеїнів Низької Щільності (ЛПНЩ) (на 19,50 %), аполіпопротеїну В (на 12,92 %), ІнтерЛейкіну-6 (ІЛ-6) (на 12,40 %), С-Реактивного Білку (СРБ) (на 15,89 %), ТриМетилАміну (ТМА) (на 19,32 %), ТриМетилАмін-N-Оксиду (ТМАО) (на 27,24 %), порівняно з ІІ групою. Після лікування у всіх пацієнтів виявили достовірне (p<0,05) зниження КМФР: ЗХ (на 44,01 %,), ЛПНЩ (на 52,90 %), ІЛ-6 (на 27,52 %), СРБ (на 20,13 %), ТМА (на 14,66 %), ТМАО (на 33,91 %), значне збільшення ТМА/ТМАО (на 23,45 %), хоча в І групі були досягнуті кращі значення. Отже, тривале (6 місяців) призначення постбіотиків (пропіонової кислоти та гліцину) має виражений позитивний вплив на КМФР у пацієнтів з ІХС та ФП. Ключові слова: гліцин, пропіонова кислота, аритмія, серцево-судинні розлади, дисліпідемія, запалення.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».