Influence of the long-term postbiotics prescription on cardiometabolic risk factors in patients with coronary
Bibliographic record
Abstract
Cite in English in Vancouver style: Melnychuk IO, Kramarova VN. Influence of the long-term postbiotics prescription on cardiometabolic risk factors in patients with coronary artery disease and atrial fibrillation. Medicine Today and Tomorrow. 2024;93(2):53-63. https://doi.org/10.35339/msz.2024.93.2.mkr Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14769902 Abstract The aim of this research was to evaluate the influence of long-term postbiotics prescription on CardioMetabolic Risk Factors (CMRF) in patients with Coronary Artery Disease (CAD) and Atrial Fibrillation (AF). 124 patients with CAD and AF paroxysm patients were divided by stratified randomization 1:3 into two groups: I (31 patients) and II (93 patients). Stratification was done according to the patient's age, gender, body mass index, and Total Cholesterol (TC). All patients received Standard Therapy (ST), according to the latest European Society of Cardiology guidelines: β-blockers, HMG-CoA-inhibitors (statins), anticoagulants, and, if necessary, angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin-II receptor blockers, calcium antagonists, diuretics, and/or antiarrhythmics. The I group patients’ received ST and postbiotic prescription during 6 months: rebamipide (2-(4-chlorobenzolamino)-3-[2(1H))-quinolon-4-yl] propionic acid) (100 mg 3 times a day) and glycine (100 mg 3 times a day). The II group patients received only ST. All patients were examined two times: during the initial investigation and after 6 months of treatment. After treatment in I group patients’ a significant decrease in TC (by 10.00%), low density lipoproteins (by 19.50%), Apolipoprotein B (by 12.92%), Interleucin-6 (by 12.40%), C-reactive protein (by 15.89%), TriMethylAmine (TMA) (by 19.32%), TriMethylAmine-N-Oxide (TMAO) (by 27.24%) was found (p<0.05) versus II group patients. After treatment all patients had significant improvement in CMRF (p<0.05): TC (by 44.01%), low density lipoproteins (by 52.90%), Interleucin-6 (by 27.52%), C-reactive protein (by 20.13%), TMA (by 14.66%), TMAO (by 33.91%), and significant increase in TMA/TMAO (by 23.45%), but I group got better values. In conclusion, long-term (6 months) postbiotics (propionic acid and glycine) prescription has a marked positive influence on CMRF in patients with CAD and AF. Keywords: glycine, propionic acid, arrhythmia, cardiovascular disorders, dyslipidemia, inflammation. Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Мельничук ІО, Крамарова ВН. Вплив довготривалого призначення постбіотиків на кардіометаболічні фактори ризику у пацієнтів з ішемічною хворобою серця та миготливою аритмією. Медицина сьогодні і завтра. 2024;93(2):53-63. https://doi.org/10.35339/msz.2024.93.2.mkr [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14769902 Резюме Метою дослідження була оцінка впливу тривалого призначення постбіотиків на КардіоМетаболічні Фактори Ризику (КМФР) у пацієнтів з Ішемічною Хворобою Серця (ІХС) та Фібриляцією Передсердь (ФП). 124 пацієнти з ІХС та пароксизмом ФП були розподілені стратифікованою рандомізацією 1:3 на дві групи: І (31 пацієнт) та ІІ (93 пацієнти). Стратифікацію проводили за віком, статтю, індексом маси тіла та Загальним Холестерином (ЗХ) пацієнта. Усі пацієнти отримували стандартну терапію (СТ), згідно з останніми рекомендаціями Європейського товариства кардіологів. В І групі призначали СТ і постбіотики протягом 6 місяців: ребаміпід (2-(4-хлорбензоламино)-3-[2(1H))-хинолон-4] пропіонова кислота) (100 мг 3 рази на добу) та гліцин (100 мг 3 рази на день). Хворі ІІ групи отримували лише СТ. Всі хворі були обстежені двічі: під час первинного обстеження та через 6 місяців лікування. Після лікування у І групі спостерігалося достовірне (р<0,05) зниження ЗХ (на 10,00 %), ЛіпоПротеїнів Низької Щільності (ЛПНЩ) (на 19,50 %), аполіпопротеїну В (на 12,92 %), ІнтерЛейкіну-6 (ІЛ-6) (на 12,40 %), С-Реактивного Білку (СРБ) (на 15,89 %), ТриМетилАміну (ТМА) (на 19,32 %), ТриМетилАмін-N-Оксиду (ТМАО) (на 27,24 %), порівняно з ІІ групою. Після лікування у всіх пацієнтів виявили достовірне (p<0,05) зниження КМФР: ЗХ (на 44,01 %,), ЛПНЩ (на 52,90 %), ІЛ-6 (на 27,52 %), СРБ (на 20,13 %), ТМА (на 14,66 %), ТМАО (на 33,91 %), значне збільшення ТМА/ТМАО (на 23,45 %), хоча в І групі були досягнуті кращі значення. Отже, тривале (6 місяців) призначення постбіотиків (пропіонової кислоти та гліцину) має виражений позитивний вплив на КМФР у пацієнтів з ІХС та ФП. Ключові слова: гліцин, пропіонова кислота, аритмія, серцево-судинні розлади, дисліпідемія, запалення.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".