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Enregistrement W6893262822 · doi:10.5281/zenodo.15130564

ASSESSING THE RESEARCH CAPABILITY OF TEACHERS IN THE ALTERNATIVE LEARNING SYSTEM: FACTORS INFLUENCING EFFECTIVE RESEARCH SKILL DEVELOPMENT IN DEPED REGION XI

2025· article· en· W6893262822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Video Quality Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyResearch designPsychological interventionConceptual frameworkEducational researchResearch dataScale (ratio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This study assessed the research capability of Alternative Learning System (ALS) teachers in DepEd Region XI, examining the factors that influence their research skills. Specifically, it focused on teachers’ research knowledge, attitudes toward research, and the barriers they face in conducting research, alongside their research capability in conceptual, computational, and technical skills. Using a quantitative non-experimental research design with a descriptive-correlational technique and regression analysis, data were gathered through a structured survey instrument. Findings indicated a moderate research capability, with strengths in computational skills but challenges in conceptual and technical aspects. While teachers had high research knowledge and positive attitudes, barriers such as limited resources, time constraints, and insufficient training hindered research engagement. Statistical analysis indicated a significant positive correlation between research knowledge, attitudes toward research, barriers to conducting research, and overall research capability. Moreover, research knowledge emerged as the strongest predictor of teachers’ research capability. These findings underscore the need for targeted interventions to strengthen ALS teachers’ research culture and skills, ultimately improving evidence-based educational practices. Keywords: alternative learning system, attitudes toward research, barriers, DepEd Region XI, research capability, research knowledge. Title: ASSESSING THE RESEARCH CAPABILITY OF TEACHERS IN THE ALTERNATIVE LEARNING SYSTEM: FACTORS INFLUENCING EFFECTIVE RESEARCH SKILL DEVELOPMENT IN DEPED REGION XI Author: Erwin C. Belain, Jihan A. Labrador International Journal of Novel Research in Interdisciplinary Studies ISSN 2394-9716 Vol. 12, Issue 2, March 2025 - April 2025 Page No: 1-21 Novelty Journals Website: www.noveltyjournals.com Published Date: 03-April-2025 DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15130564 Paper Download Link (Source) https://www.noveltyjournals.com/upload/paper/ASSESSING%20THE%20RESEARCH%20CAPABILITY-03042025-6.pdf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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