Extent of Compliance of Alternative Delivery Modes in Senior High School: Basis for an Intervention Plan
Notice bibliographique
Résumé
In order to maintain learning continuity during extended school disruptions, the Philippine educational system had to make the transition to Alternative Delivery Modes (ADM). The purpose of this study was to assess the level of ADM implementation and compliance in senior high schools in the Camalaniugan District during the 2024–2025 academic year. The study included document analysis, interviews, and survey questionnaires as part of a descriptive-correlational research design. Teachers chosen through purposive sampling were among the respondents. To ascertain the associations between variables, quantitative data were evaluated using weighted mean, frequency, percentage, and Pearson's r. The results showed that although ADM standards were somewhat met, problems remained in areas including poor internet access, delayed module creation and delivery, more work for teachers, and little parental assistance. In spite of this, schools showed flexibility by creating community learning centers and fortifying their relationships with regional partners. The effectiveness of implementation and adherence to ADM standards were found to be significantly positively correlated. The study comes to the conclusion that localized innovations and ongoing institutional support are essential for enhancing the delivery of ADM. It is suggested that DepEd strengthen ADM-specific teacher preparation and resource mobilization, as well as institutionalize barangay-based learning support centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».