AWARENESS OF TYPE ONE DIABETES PRESENTING SYMPTOMS AMONG CAREGIVERS OF UNAFFECTED CHILDREN IN SAUDI ARABIA
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is a common endocrine disorder among children. The yearly diagnosed cases can reach up to 65,000 children worldwide (1). The onset of symptoms of DM1 usually develops at childhood and adolescence, although it can occur later in life(2).In Saudi Arabia, studies reported an increase in the incidence and prevalence rates of DM1 among children and adolescents(3,4). The signs and symptoms of diabetes type one (DM1) at the initial presentation in children can range from mild symptoms such as polyuria, polydipsia, weight loss, lethargy to a moderate/severe (life-threatening) complication as Diabetic Ketoacidosis (DKA) (5.) DKA is a life-threating serious complication of DM1 with high morbidity and mortality rates (5). According to a study conducted in the western region of Saudi Arabia, acute complications of diabetic ketoacidosis occur in 65.4% of patients (6). Early recognition of symptoms and prompt management can prevent DKA. DKA as the first presentation of type 1 DM varies between countries, the highest frequencies are reported in the United Arab of Emirates (80%) and Saudi Arabia (59%) (5). While in Canada and Sweden it was only 18 and 14 percent respectively (1,5) The difference in the incidence of DKA at first presentation of type 1 DM between different countries was contributed to various factors among which public awareness was considered to be a key factor (5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».