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Enregistrement W6893821696 · doi:10.5281/zenodo.4751833

Las dos caras del Xoloitzcuintle, revalorización de un perro diferente: 'Escuincles y Xoloitzcuintles', divulgación entre el público infantil

2020· article· es· W6893821696 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Cultures and History
Établissements canadiensCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyValue (mathematics)EmpathyAesthetic value

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

l perro pelón mexicano ha compartido la existencia con el ser humano desde la época precolonial. Haciendo una revisión de las fuentes etnohistóricas, arqueológicas e históricas se manifiesta una necesaria puesta en valor que ayude a desterrar mitos sobre un animal de apariencia dual, existiendo ejemplares con y sin pelo. Sobre bases empíricas, a través de un sondeo realizado en el Colegio Pier Faure (La Piedad, Michoacán), hemos desarrollado una propuesta preliminar de divulgación para el público infantil. Mediante una actividad lúdico-formativa se persigue establecer lazos de empatía hacia este patrimonio vivo, entre niños y niñas de 5 a 12 años.<br> The Mexican hairless dog has shared its existence with humans since precolonial times. Making a review of data from historical records, archaeology and history, we have seen the need to enhancing the value of this animal which has a dual appearance. We can find dogs with or without hair. This characteristic makes them a prey of myths and misinterpretations. We have developed a divulgation strategy for children's audience (5-12 years old), upon the empiric bases offered by a survey in Colegio Pier Faure Faure (La Piedad, Michoacán). Through ludic-formative activities we would like to support our main objective: to establish empathy ties with this living heritage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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