An Investigation into PFAS in Artificial Turf around Stockholm
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to investigate the occurrence of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in artificial turfs around Stockholm. A list of 103 football fields located in Stockholm containing artificial turf was provided by the City of Stockholm and a stratified design was used to randomly select a limited number of locations for sampling. Following collection, samples were analysed for total fluorine (TF), extractable organic fluorine (EOF) and target PFAS. Detectable levels of total fluorine were observed in all samples, with concentrations ranging from 13-310 µg/g in backing, 8-305 µg/g in filling materials, and 20-652 µg/g in blade samples. EOF analyses revealed fluorine in 6 samples of backing (≤145 ng F/g), 6 filling materials (≤179 ng F/g), and 9 blade samples (≤192 ng F/g), while target PFAS were only detected in 3 filling and 12 backing samples at very low concentrations (≤0.782 ng F/g). Overall these findings suggest that PFAS occurring in artificial turf components are polymeric and therefore unlikely to be readily bioavailable. Nevertheless, their identities and fate require further investigation, in particular with regards to disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».