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Enregistrement W6894183769 · doi:10.5683/sp3/wubkvn

Enquête sur l'information financière des universités et collèges, 1971-2021 [Canada] [Excel]

2017· dataset· fr· W6894183769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2017
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AllegationInformation economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>L'Enquête sur l'information financière des universités et collèges vise à recueillir des renseignements financiers (revenus et dépenses) sur l'ensemble des universités et des collèges conférant des diplômes au Canada.</p> <p>Cette information aide à mieux saisir la situation financière pour ce niveau d'éducation. Cette enquête classifie les sources de revenus reçus (subventions, frais, dons et revenus de placement), par fonds tels que : fonctionnement général, recherche subventionnée et immobilisations.</p> <p>Les dépenses incluent le fonctionnement général, l'objectif spécifique et fiducie, la recherche subventionnée, les entreprises auxiliaires et les immobilisations. Les dépenses de fonctionnement général incluent les salaires et traitements, le matériel et fournitures, les services publics, les services contractuels ainsi que les bourses d'études, bourses d'entretien et prix. Ces dépenses peuvent également être classifiées par fonction (enseignement et recherche non subventionnée, bibliothèque, bâtiments et terrains et services aux étudiants).</p> <p><a href="http://odesi.scholarsportal.info/documentation/FIUC/IFUC.html" target="_blank">Accédez aux données ici</a></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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