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Enregistrement W6894208226 · doi:10.5683/sp3/vf5xwu

Allelopathic effects of Epichloë fungal endophytes: experiment and meta-analysis

2021· dataset· en· W6894208226 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of GuelphWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAllelopathyLolium perenneBioassayBiomass (ecology)Weed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Host-specific Epichloë spp. are endophytic fungal symbionts of pooid grasses that produce herbivore-deterring alkaloids and alter the grass host’s metabolite and protein profiles. Early observations suggested that Epichloë may have negative allelopathic effects on neighbouring plant species, particularly Trifolium spp. clovers, but subsequent allelopathy tests produced variable results. We examined two hypotheses: (1) Epichloë allelopathy negatively affects other plant species, and (2) Epichloë strains differ in their allelopathic effect. We performed a greenhouse experiment using root exudates from Lolium perenne hosting different E. festucae var. lolii strains to compare their allelopathic effects on native legumes and forbs. We then used meta-analysis to examine the evidence to date for allelopathic effects of Epichloë endophytes. We found very little evidence for negative allelopathic effects of Epichloë in cool-season grasses across a range of methodologies, test plant species, and response measures, and there was little difference among E. festucae var. lolii strains. Negative allelopathic effects were detected only for root hair measures, which were from a single study. Positive effects on biomass were found for some experimental subgroups, including legumes. However, the majority of response variables showed no evidence for Epichloë allelopathy. Although there is currently little evidence for negative Epichloë allelopathic effects, our meta-analysis identified several research gaps. Experiments testing the functional belowground effects of Epichloë presence may help to determine its effects on non-host plant performance via plant-soil feedbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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