Berm migration and munitions motion under scaled storm events
Notice bibliographique
Résumé
From the time of the First World War until 1970, unused munitions used to be disposed into the sea. A century later, these unused munitions are still becoming exposed onshore endangering the public and marine life. The migration and exposure of these unused munitions in the nearshore under extreme events is poorly understood. In the United States, coastal regions are home to about 128 million people or nearly 40% of the whole population. Coastal erosion will continue to worsen as storms intensify due to sea level rise driven by climate change. As a result of the erosion of natural beach defenses, infrastructure and populations close to coastal areas will endure flooding. It’s crucial to predict the migration of geomorphological features such as berms in order to understand the erosion processes. The goal of this study is to take an initial look at how to bring these two topics, berms and munitions, together by studying the processes that drive munitions of variable density to migrate and bury in the berm. A large-scale experiment at Institut national de la recherche scientifique (INRS) in Quebec City, Canada was conducted to study these processes. Mantoloking Beach, NJ and Hurricane Sandy were scaled to replicate the beach profile and wave conditions, respectively. One hundred fifty-five munitions of variable density were deployed for this experiment. Three cases from the experiment were analyzed for this study: a low-forcing case, a high-forcing case, and a longer-period wave case. In addition to the forcing conditions established during each case, the root mean square wave height was calculated to understand the hydrodynamics for each of the 3 cases. The force going into the swash zone was compared to the accretion and erosion found in the berm. The greater the force going in, the greater the accretion or erosion found in the berm. Less dense munitions had greater net migrations than their denser counterparts. Munitions deployed on the berm crest migrated onshore while the munitions starting on the berm face migrated offshore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».